“Programming” is dead. Engineering is not, nor is expertise. | 廖不起
“Programming” is dead. Engineering is not, nor is expertise. Your old job is gone. Your new job as a builder will let you do more and have more impact than you ever have, if you seize the opportunity. Proton AI Engineering Manifesto 工程师角色的重新定义 工作本质已变：不再是亲自写代码，也不是让LLM帮你更快写代码。 新核心职责：帮助LLM更快、更好地写代码。 每个工程师都变成了团队负责人，直接管理的对象是各种模型和Agent。 任务包括：引导模型、纠正错误、推动其更自主地工作、识别它解决不了的问题，并让它下次能做得更好（通过共享上下文、skills、prompt等）。 明确强调人的不可替代性 这不是expertise的死亡。LLM快，但人慢却带着一生的经验、判断力和理解力。 人对自己、对同事、对公司有明确的责任与问责，模型永远做不到。 人与模型结合，能做到远超单独一方的效率和成果。 工程实践并未消亡，只是会演化 良好架构、可维护性、文档、测试仍然至关重要。 随着成本和能力的变化，最佳实践的边界可以调整（例如测试数量的权衡）。 目标是用新工具提升整体工程水平，而不是抛弃工程纪律。 指出真正的转型瓶颈（超越“写代码”） 写代码只是第一阶段瓶颈。消除它之后，新瓶颈会立刻出现：CI容量、设计、审批、规格、Code Review等。 必须从整个软件开发生命周期去系统性重新设计和改造流程，而不是只优化局部。 最终目标是让AI能更持续、更自主地工作，人工介入越来越少（包括大部分人工Code Review将逐步减少）。 对个人与组织的积极展望 工程师的主动权与责任同时扩大：不仅要对结果负责，还要对“如何完成工作”负责，并持续优化和自动化。 新角色是“builder”，抓住机会的人将能做更多事、产生更大影响。 组织需要集体投入资源与组织力，从个人实验（Phase 1）走向系统性改造（Phase 2）。
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